离开互联网三年之久，脑子里储存的东西也忘得差不多了。最近愈发明白，储存在大脑里的相关信息，如果不主动去运用，迟早有一天被大脑当成垃圾信息彻底清除掉的。这一篇写给刚入门或是在技术遇到瓶颈期的小伙伴们，希望我的启发可以对你们有用。

作为一个后端开发人员，首先离不开编写算法这一步。一提到算法，每个人都会脑壳儿疼。初看题目傻傻不懂，看了答案好像明白了怎么回事，把答案遮起来，让自己手动敲代码时候，脑子又开始一片空白。就这样恶性循环中，我们渐渐得发现自己可能真的不是敲代码的料，或者自己真的没有这个天赋。

先不要着急评判自己的，试着去读一本书籍《异类，不一样的成功启示录》。我们可能会羡慕大牛同样是一个功能，他的实现方法总是出其不意，三两行代码都可以搞定，而我们花费好久也没写出像样的作品。我们也会羡慕别人入行早，学习能力强，总之一句话别人都是上帝精心挑选，而自己却是一根废柴。这本书让我们有一个全新的视角去看待别人的成功，风光背后可能是由家庭环境、社会成长环境、家族文化影响、时机、勤奋等多方面造就的。

如果我们也想精通某个领域，主要是靠三步走的方式。第一步：chunk it up ；第二步：deliberate practicing ；第三步：feedback。循环以上步骤，看似简单实则枯燥泛味，很难有人坚持下去。就拿学算法这件事，进行阐述三步法的方式吧！

第一步：chunk it up （切碎知识点）

首先，我们要掌握具体要学技能的脉络，也就是呈现我们眼前的一棵巨大的树。这棵树有很多枝丫，枝丫又有不少分叉，分叉又会细化为最小的枝丫。就这样，一直细分到不能再分为止。我们先从小枝丫入手，然后慢慢过渡到大枝丫，慢慢覆盖整棵树的枝丫。

提到算法肯定会想到数据结构，书本里提到的数据结构也是一个庞大体系，它大体分为一维数据，二维数据，特殊数据。一维数据又可划分为基础数据和高级数据。而基础数据中，又可分为数组和链表。从从最小分支来学起，首先从认识数组开始学习，慢慢增加难度。如果一上来就让初入行的你，接触动态规划，估计你就开启了从入门到放弃的模式。

第二步：deliberate practicing(刻意练习)

刻意练习很多人都提过，什么一万小时定律。其实，大部分人有些误区，认为自己练习了一万遍还是没多大长进，这不是刻意练习，这只是用同样的经验重复了一万遍而已。刻意练习的核心是在此基础上，不断扩大自己的舒适区。练习的标准是有点难但不至于难到想放弃的临界值，我们在练习过程中如果已经孰能生巧了，就不要花费太多的时间去练习了。

比如算法这件事，想要熟练的写好算法，就要不断的去实践和练习。常见的练习方式是刷题，我们针对某个算法挑选一些题目，在读题目的时候，先在脑海里设想这个题目如何解答。即使我们写不出对应的代码，但是可以把思路以清单的形式列出来也是好的，这也是思考的方式。

等我们思考好之后，查看具体的对应解法，分析解法的优点和缺点。如果自己写的话，还有什么可以改进的地方。在此期间，可以熟记一下对应的代码。合上答案，自己试着写一下运行一下，查看自己哪里写的不好，和正确解法有什么不同。过一天，再检验一下自己对此算法是否掌握。过一周，继续测验。就这样不断的练习练习，让代码在手指尖灵活敲出。

第三步：feedback（反馈）

检验自己的学习成果，需要正向反馈，积极的反馈可以给自己十足的动力，形成良性的双向循环。学习-》反馈（积极）=》学习。反馈分为主动反馈和被动反馈。

主动反馈是针对于自我的，你可以学习优秀的代码，进行模仿。或者，也可以通过把自己所学的知识讲解给别人听，教别人学习其实也是自己成长的好机会。很多时候，我们以为自己懂了。可是话到嘴边，又不知如何表达，那还是不太懂，需要重新练习。

被动反馈是别人给予你的反馈，你可以像我一样搭建一个网站，或者写自己的技术文章，将代码贴到网上，通过别人反馈的意见也可以让我们不断成长。

其实，细想任何一个领域都是这样的。刚开始学习的时候，兴奋+好奇，学了一阵子，迷茫+不知所措，坚持一段时间，柳暗花明+原因这么简单，再坚持一段时间，好难+好想放弃，再坚持一段时间，别人开始称我为大神了，我得继续努力。希望看完这篇文章，可以在学习路上重拾信心，加油！